Bối cảnh và nhu cầu chuyển đổi số tại Agribank
Trong bối cảnh ngành ngân hàng đang bước vào giai đoạn tăng tốc chuyển đổi số, dữ liệu không chỉ đóng vai trò hỗ trợ báo cáo mà đã trở thành nền tảng cốt lõi cho ra quyết định quản trị và vận hành.
Nhằm nâng cao năng lực khai thác dữ liệu cho đội ngũ cán bộ trên toàn hệ thống, Agribank đã phối hợp cùng KPIM triển khai chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu trong 3 ngày dành cho gần 100 cán bộ đến từ nhiều khối chức năng khác nhau.
Chương trình quy tụ học viên từ các đơn vị trọng yếu như: Ban Kiểm soát, Ban Kế hoạch Chiến lược, Ban Khách hàng Doanh nghiệp, Trung tâm Quản lý Dữ liệu, Trung tâm CNTT, Trường Đào tạo Cán bộ cùng nhiều chi nhánh trên toàn hệ thống.
Sự tham gia đa dạng từ các khối nghiệp vụ – công nghệ – quản trị giúp chương trình phản ánh đúng bức tranh thực tế của ngân hàng, nơi dữ liệu cần được chuẩn hóa và khai thác đồng bộ trên toàn hệ thống.
Định hướng chương trình đào tạo
Khóa học được thiết kế theo định hướng “Data-driven + Application-first”, tập trung không chỉ vào công cụ mà vào cách tư duy và ứng dụng dữ liệu trong công việc thực tế.
Mục tiêu chính của chương trình:
- Chuẩn hóa tư duy phân tích dữ liệu trong môi trường ngân hàng
- Nâng cao khả năng khai thác dữ liệu từ Excel đến Power BI
- Ứng dụng Power Query, Power Pivot và DAX trong phân tích thực tế
- Xây dựng nền tảng trực quan hóa dữ liệu phục vụ báo cáo quản trị
- Hình thành tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decision making)
Nội dung đào tạo trọng tâm
1. Phân tích dữ liệu với Excel trong môi trường ngân hàng
Học viên được hệ thống lại toàn bộ nền tảng Excel phục vụ phân tích dữ liệu, đồng thời nâng cấp tư duy xử lý dữ liệu theo hướng hiện đại hơn:
- Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu bằng Power Query
- Mô hình hóa dữ liệu với Power Pivot
- Phân tích đa chiều với Pivot Table nâng cao
- Xây dựng báo cáo và dashboard trên Excel
Điểm nhấn quan trọng là giúp học viên chuyển từ “Excel thao tác” sang “Excel phân tích dữ liệu”.
2. Phân tích dữ liệu với Power BI
Ở giai đoạn tiếp theo, học viên được tiếp cận nền tảng Power BI như một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp.
Nội dung tập trung:
- Xây dựng mô hình dữ liệu trong Power BI
- Tính toán chỉ số bằng DAX trong bài toán thực tế ngân hàng
- Thiết kế dashboard phục vụ báo cáo quản trị
- Trực quan hóa dữ liệu theo hướng hỗ trợ ra quyết định
- Ứng dụng báo cáo động cho nhiều nhóm người dùng khác nhau
3. Thực hành theo bài toán thực tế Agribank
Toàn bộ chương trình được thiết kế theo hướng case-based learning, sử dụng dữ liệu và tình huống mô phỏng sát với nghiệp vụ ngân hàng như:
- Báo cáo hoạt động kinh doanh theo chi nhánh
- Phân tích khách hàng và hiệu suất hoạt động
- Theo dõi chỉ số vận hành và dữ liệu tổng hợp đa nguồn
Qua đó giúp học viên không chỉ “biết công cụ” mà hiểu rõ “cách dùng dữ liệu để giải quyết bài toán thực tế”.
Kết quả đạt được sau chương trình
Sau 3 ngày đào tạo, học viên Agribank đã có sự chuyển biến rõ rệt trong tư duy và kỹ năng làm việc với dữ liệu:
- Nắm vững nền tảng phân tích dữ liệu bằng Excel và Power BI
- Tự tin xử lý và chuẩn hóa dữ liệu bằng Power Query
- Biết cách xây dựng mô hình dữ liệu và dashboard phục vụ báo cáo
- Hình thành tư duy phân tích dữ liệu theo hướng hệ thống
- Tăng khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính
Quan trọng hơn, chương trình góp phần thúc đẩy quá trình hình thành văn hóa dữ liệu (data culture) trong toàn hệ thống Agribank.
KPIM – Đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình dữ liệu hóa
Với kinh nghiệm triển khai các chương trình đào tạo về Data Analytics, Power BI, SQL và AI cho nhiều tổ chức tài chính – ngân hàng, KPIM luôn định hướng xây dựng các chương trình:
- Sát thực tế nghiệp vụ
- Tập trung ứng dụng ngay sau đào tạo
- Gắn với bài toán dữ liệu của từng đơn vị
Chương trình tại Agribank tiếp tục khẳng định định hướng của KPIM trong việc đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng năng lực phân tích dữ liệu và thúc đẩy chuyển đổi số bền vững.
