Giới thiệu chương trình đào tạo
Trong nhiều năm trước, phân tích dữ liệu thường được xem là nhiệm vụ của các bộ phận chuyên trách như Data, CNTT hoặc phân tích nghiệp vụ. Tuy nhiên, cùng với quá trình chuyển đổi số, dữ liệu đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong công việc hàng ngày của hầu hết các phòng ban trong doanh nghiệp.
Từ kinh doanh, chăm sóc khách hàng, kiểm toán, quản lý rủi ro đến vận hành và tài chính kế toán, nhu cầu khai thác dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định ngày càng trở nên rõ rệt.
Nhằm nâng cao năng lực phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo phục vụ công việc thực tế, KPIM đã triển khai chương trình đào tạo “Phân tích dữ liệu và lập báo cáo” kéo dài 3 ngày dành cho 75 cán bộ thuộc Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam (Agribank) tại Nghệ An.
Điểm nổi bật của chương trình là sự tham gia của học viên đến từ nhiều đơn vị khác nhau như Kế hoạch, Kiểm toán, Quản lý rủi ro, Chăm sóc khách hàng, Kế toán & Ngân quỹ, Công nghệ và các bộ phận vận hành. Điều này cho thấy dữ liệu đang trở thành “ngôn ngữ chung” kết nối các phòng ban trong quá trình vận hành và quản trị.
Xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu phục vụ công việc thực tế
Phân tích dữ liệu bằng Excel theo hướng ứng dụng
Chương trình được thiết kế với định hướng thực hành cao, tập trung vào các công việc mà học viên thường xuyên gặp trong thực tế thay vì đi sâu vào lý thuyết kỹ thuật.
Học viên được hướng dẫn cách:
- Tổ chức và chuẩn hóa dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu bằng Excel.
- Xây dựng các báo cáo phục vụ công việc hàng ngày.
- Tăng độ chính xác và giảm thời gian xử lý dữ liệu thủ công.
Thông qua các bài tập thực tế, học viên từng bước hình thành tư duy làm việc dựa trên dữ liệu thay vì xử lý thông tin theo phương pháp thủ công truyền thống.
Làm chủ Power Query và Power Pivot
Một trong những nội dung quan trọng của chương trình là ứng dụng Power Query và Power Pivot để xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích.
Học viên thực hành:
- Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Xây dựng mô hình dữ liệu phục vụ báo cáo.
- Tối ưu quy trình cập nhật và xử lý dữ liệu định kỳ.
Việc áp dụng các công cụ này giúp giảm đáng kể thời gian tổng hợp dữ liệu và nâng cao khả năng quản lý thông tin trong toàn bộ quy trình làm việc.
Từ dữ liệu đến báo cáo quản trị
Xây dựng mô hình dữ liệu và tính toán với DAX
Bên cạnh kỹ năng xử lý dữ liệu, học viên còn được tiếp cận các phương pháp phân tích hiện đại thông qua Data Model và DAX.
Chương trình tập trung vào:
- Thiết kế mô hình dữ liệu logic.
- Xây dựng các chỉ số phân tích.
- Tính toán và tổng hợp dữ liệu theo nhiều góc nhìn.
- Hỗ trợ xây dựng báo cáo quản trị linh hoạt.
Các nội dung được triển khai theo từng bước, giúp học viên hiểu rõ mối liên hệ giữa dữ liệu, chỉ số và quyết định quản trị.
Thiết kế Dashboard và tiếp cận tư duy BI hiện đại
Từ nền tảng dữ liệu đã được chuẩn hóa, học viên tiếp tục thực hành xây dựng dashboard và báo cáo trực quan.
Nội dung bao gồm:
- Thiết kế dashboard phục vụ quản trị.
- Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và chỉ số.
- Theo dõi hoạt động kinh doanh và vận hành theo thời gian thực.
- Làm quen với Power BI và tư duy Business Intelligence hiện đại.
Thông qua các bài tập thực hành, học viên hiểu cách biến dữ liệu thành thông tin có giá trị phục vụ quá trình ra quyết định.
Ứng dụng AI như một trợ lý phân tích dữ liệu
Một trong những nội dung nhận được nhiều sự quan tâm nhất trong chương trình là việc ứng dụng AI và ChatGPT vào công việc phân tích dữ liệu.
Học viên được hướng dẫn cách:
- Sử dụng AI hỗ trợ viết công thức Excel.
- Hỗ trợ xây dựng biểu thức DAX và Power Query (M).
- Tăng tốc quá trình xử lý và phân tích dữ liệu.
- Khai thác Metadata từ DAX Queries để hỗ trợ xây dựng logic phân tích.
Đồng thời, chương trình cũng chia sẻ các nguyên tắc sử dụng AI trong môi trường doanh nghiệp nhằm đảm bảo an toàn dữ liệu và bảo mật thông tin.
Thay vì thay thế chuyên viên phân tích dữ liệu, AI được giới thiệu như một công cụ giúp nâng cao năng suất và hỗ trợ xử lý công việc hiệu quả hơn.
Giá trị đạt được sau chương trình
Sau 3 ngày đào tạo, đội ngũ cán bộ Agribank đã từng bước nâng cao khả năng làm việc với dữ liệu và báo cáo trong môi trường thực tế.
Một số giá trị nổi bật bao gồm:
- Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu bằng Excel và Power BI.
- Chủ động xử lý và chuẩn hóa dữ liệu phục vụ công việc.
- Xây dựng báo cáo và dashboard trực quan hơn.
- Hiểu cách ứng dụng AI để tăng tốc hoạt động phân tích.
- Từng bước hình thành tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Quan trọng hơn, chương trình góp phần lan tỏa văn hóa sử dụng dữ liệu trong nhiều phòng ban khác nhau, thay vì chỉ giới hạn ở các bộ phận chuyên trách.
KPIM – Đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng năng lực dữ liệu
Với kinh nghiệm triển khai các chương trình đào tạo về Data Analytics, Business Intelligence và AI cho nhiều tổ chức tài chính – ngân hàng, KPIM luôn hướng tới mục tiêu giúp doanh nghiệp không chỉ biết sử dụng công cụ mà còn biết cách tổ chức, khai thác và sử dụng dữ liệu hiệu quả trong thực tế.
Chương trình đào tạo tại Agribank Nghệ An tiếp tục khẳng định định hướng đào tạo gắn liền với ứng dụng thực tiễn, góp phần xây dựng đội ngũ nhân sự có khả năng làm việc với dữ liệu và thích ứng với xu hướng quản trị hiện đại trong kỷ nguyên số.
