Phân tích dữ liệu không còn là kỹ năng của riêng IT hay Data Team
Một trong những thay đổi dễ nhận thấy nhất trong ngành ngân hàng hiện nay là nhu cầu làm việc với dữ liệu đang mở rộng ra gần như mọi bộ phận trong tổ chức.
Nếu trước đây việc phân tích dữ liệu thường gắn liền với các đơn vị công nghệ hoặc đội ngũ chuyên trách, thì ngày nay dữ liệu đã trở thành một phần trong công việc hàng ngày của nhiều phòng ban khác nhau. Từ quản trị vận hành, quản lý khách hàng, tín dụng, thanh toán cho đến kiểm toán hay ngân hàng số, khả năng đọc hiểu và khai thác dữ liệu đang ngày càng trở thành năng lực quan trọng đối với đội ngũ cán bộ nghiệp vụ.
Xu hướng này được thể hiện rõ trong chương trình đào tạo “Phân tích dữ liệu và lập báo cáo” do KPIM triển khai tại Hải Phòng dành cho hơn 75 cán bộ Agribank đến từ Hội sở chính, các trung tâm chuyên môn và nhiều chi nhánh khu vực phía Bắc.
Điểm đặc biệt của lớp học không nằm ở quy mô học viên mà ở sự đa dạng của các đơn vị tham gia. Chương trình quy tụ cán bộ đến từ:
- Ban Công nghệ
- Ban Ngân hàng số
- Ban Chính sách tín dụng
- Trung tâm Công nghệ thông tin
- Trung tâm Thanh toán
- Trung tâm Thẻ
- Trung tâm Chăm sóc khách hàng
- Kiểm toán nội bộ
Cùng nhiều chi nhánh như:
- Hải Phòng
- Hải Dương
- Bắc Ninh
- Bắc Giang
- Quảng Ninh
- Và nhiều đơn vị khu vực khác
Sự tham gia của nhiều khối nghiệp vụ khác nhau cho thấy một thực tế rất rõ: phân tích dữ liệu không còn là kỹ năng dành riêng cho IT hay Data Team. Dữ liệu đang dần trở thành ngôn ngữ vận hành chung của toàn ngân hàng.
Từ Excel Đến Tư Duy Phân Tích Dữ Liệu
Để đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn về khai thác dữ liệu trong công việc thực tế, chương trình được thiết kế theo định hướng thực hành, giúp học viên vừa nắm được công cụ vừa hiểu cách ứng dụng dữ liệu vào các bài toán nghiệp vụ hàng ngày.
Trong 3 ngày đào tạo, học viên lần lượt thực hành:
- Phân tích dữ liệu với Microsoft Excel
- Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu bằng Power Query
- Xây dựng mô hình dữ liệu với Power Pivot
- Thiết kế Dashboard quản trị trên Excel
- Làm quen với Power BI và tư duy Business Intelligence
- Xây dựng các phép tính phân tích với DAX
- Trực quan hóa dữ liệu thành các báo cáo phục vụ quản trị và ra quyết định
Điểm trọng tâm của chương trình không chỉ nằm ở việc sử dụng công cụ mà còn ở việc giúp học viên hiểu cách tổ chức dữ liệu, xây dựng logic phân tích và chuyển dữ liệu thành thông tin có giá trị cho công việc.
Khi AI Trở Thành Trợ Lý Cho Người Làm Dữ Liệu
Bên cạnh các nội dung về Excel và Business Intelligence, một chủ đề nhận được nhiều sự quan tâm từ học viên là việc ứng dụng AI vào quá trình phân tích dữ liệu.
Thay vì sử dụng AI theo cách hỏi đáp đơn thuần, chương trình tập trung vào các tình huống ứng dụng thực tế nhằm hỗ trợ công việc hàng ngày như:
- Hỗ trợ viết hàm Excel phức tạp
- Hỗ trợ xây dựng công thức DAX
- Hỗ trợ xử lý Power Query
- Giải thích logic tính toán trong mô hình dữ liệu
- Tăng tốc quá trình xây dựng báo cáo và dashboard
Đặc biệt, giảng viên KPIM cũng chia sẻ phương pháp tận dụng Metadata từ mô hình dữ liệu để AI có thể hỗ trợ phân tích hiệu quả hơn, đồng thời vẫn đảm bảo yêu cầu về bảo mật và không làm lộ dữ liệu nhạy cảm của tổ chức.
Cách tiếp cận này giúp học viên hiểu rằng AI không thay thế người làm phân tích dữ liệu, nhưng có thể trở thành một trợ lý hiệu quả giúp tăng tốc quá trình xử lý và khai thác thông tin.
Năng Lực Dữ Liệu Đang Trở Thành Kỹ Năng Nền Tảng
Sự hiện diện của nhiều đơn vị khác nhau trong cùng một lớp học là minh chứng rõ ràng cho sự thay đổi đang diễn ra trong ngành ngân hàng.
Ngày nay, từ công nghệ, ngân hàng số, kiểm toán, chăm sóc khách hàng cho đến các đơn vị kinh doanh và vận hành đều cần khả năng làm việc với dữ liệu để nâng cao hiệu quả quản trị, tối ưu quy trình và hỗ trợ ra quyết định.
Đó cũng là lý do các chương trình về Data Analytics, Business Intelligence và AI ngày càng nhận được sự quan tâm từ các tổ chức tài chính.
KPIM trân trọng cảm ơn Agribank đã tiếp tục tin tưởng lựa chọn đồng hành trong chương trình đào tạo lần này. Chúng tôi tin rằng việc nâng cao năng lực phân tích dữ liệu cho đội ngũ cán bộ sẽ góp phần thúc đẩy văn hóa làm việc dựa trên dữ liệu và hỗ trợ quá trình chuyển đổi số trên toàn hệ thống.
