Từ AI & Automation Đến Data Analytics: Hai Góc Nhìn Về Chuyển Đổi Số Tại Agribank
Chuyển đổi số trong ngành tài chính – ngân hàng đang diễn ra trên nhiều mặt trận cùng lúc.
Có những chương trình tập trung vào việc tự động hóa quy trình để giảm tải công việc thủ công. Cũng có những chương trình tập trung vào việc khai thác dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng phân tích và ra quyết định.
Đầu năm nay, KPIM đã đồng hành cùng Agribank tại Long Hải trong chương trình đào tạo “Ứng dụng AI và Automation trong lĩnh vực HR”, nơi học viên tiếp cận các công cụ tự động hóa, AI Agent và các giải pháp hỗ trợ vận hành nhân sự.
Và mới đây, KPIM tiếp tục quay trở lại Long Hải với một chủ đề hoàn toàn khác: “Phân tích dữ liệu và lập báo cáo” kéo dài 3 ngày dành cho đội ngũ cán bộ Agribank đến từ nhiều đơn vị, phòng ban và chi nhánh trên toàn hệ thống.
Nếu chương trình trước tập trung vào câu hỏi:
“Làm sao để tự động hóa công việc?”
thì chương trình lần này lại xoay quanh một bài toán quan trọng không kém:
“Làm sao để khai thác dữ liệu hiệu quả hơn để hỗ trợ ra quyết định?”
Khi dữ liệu xuất hiện ở mọi phòng ban nhưng chưa phải lúc nào cũng được khai thác hiệu quả
Trong hoạt động ngân hàng, dữ liệu hiện diện ở hầu hết các quy trình nghiệp vụ:
- Dữ liệu khách hàng
- Dữ liệu tín dụng
- Dữ liệu huy động vốn
- Dữ liệu giao dịch
- Dữ liệu vận hành
- Dữ liệu quản lý rủi ro
Tuy nhiên, việc sở hữu khối lượng dữ liệu lớn không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp có thể nhanh chóng chuyển dữ liệu thành thông tin hữu ích.
Thách thức phổ biến hiện nay không nằm ở việc thiếu dữ liệu, mà nằm ở khả năng:
- Tổ chức dữ liệu một cách khoa học
- Chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng báo cáo phục vụ quản trị
- Khai thác insight phục vụ công việc hàng ngày
Đó cũng là lý do chương trình được KPIM thiết kế theo hướng thực hành xuyên suốt, giúp học viên từng bước xây dựng quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh, từ xử lý dữ liệu đến trực quan hóa và báo cáo.
Xây dựng năng lực phân tích dữ liệu từ nền tảng đến ứng dụng thực tế
Trong 3 ngày đào tạo, học viên được tiếp cận các nội dung trọng tâm:
- Phân tích dữ liệu với Microsoft Excel
- Ứng dụng Power Query để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
- Xây dựng mô hình dữ liệu bằng Power Pivot
- Thiết kế Dashboard quản trị trên Excel
- Làm quen với Power BI và tư duy Business Intelligence
- Xây dựng các phép tính phân tích bằng DAX
- Trực quan hóa dữ liệu phục vụ quản trị và ra quyết định
Thay vì tiếp cận từng công cụ riêng lẻ, chương trình tập trung vào việc giúp học viên hiểu toàn bộ quy trình làm việc với dữ liệu, từ khâu chuẩn bị dữ liệu cho đến xây dựng báo cáo phục vụ vận hành và quản trị.
AI đang thay đổi cách người làm dữ liệu làm việc mỗi ngày
Một trong những nội dung nhận được nhiều sự quan tâm trong chương trình là cách ứng dụng AI vào quá trình phân tích dữ liệu.
Thay vì sử dụng AI theo hướng hỏi đáp đơn thuần, học viên được hướng dẫn cách biến AI thành trợ lý hỗ trợ trực tiếp cho công việc hàng ngày:
- Hỗ trợ viết công thức Excel
- Hỗ trợ xây dựng biểu thức DAX
- Hỗ trợ xử lý Power Query
- Hỗ trợ giải thích logic tính toán
- Hỗ trợ xây dựng và tối ưu Dashboard
Đặc biệt, chương trình còn chia sẻ phương pháp tận dụng Metadata từ mô hình dữ liệu để AI hỗ trợ phân tích hiệu quả hơn, đồng thời vẫn đảm bảo các yêu cầu về bảo mật và an toàn thông tin trong môi trường ngân hàng.
Điều này phản ánh một xu hướng đang diễn ra rất nhanh trong nhiều tổ chức hiện nay:
AI không thay thế người làm phân tích dữ liệu, nhưng người biết tận dụng AI sẽ có lợi thế rất lớn về tốc độ và hiệu suất làm việc.
Chuyển đổi số là sự kết hợp giữa dữ liệu và công nghệ
Triển khai liên tiếp hai chương trình đào tạo tại Long Hải giúp KPIM có cơ hội quan sát rõ hơn cách các tổ chức đang tiếp cận chuyển đổi số.
Nếu AI và Automation giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình và giảm khối lượng công việc thủ công, thì Data Analytics lại giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn những gì đang diễn ra trong hoạt động kinh doanh và vận hành.
Hai năng lực này không tồn tại độc lập.
Một tổ chức muốn khai thác AI hiệu quả cần có dữ liệu được tổ chức tốt.
Ngược lại, một tổ chức muốn khai thác dữ liệu hiệu quả cũng cần những công cụ thông minh để tăng tốc quá trình phân tích và xử lý thông tin.
Đó cũng là lý do năng lực dữ liệu, tư duy phân tích và khả năng ứng dụng AI đang dần trở thành những kỹ năng nền tảng đối với nhiều vị trí trong ngành tài chính – ngân hàng.
KPIM đồng hành cùng Agribank trong hành trình nâng cao năng lực dữ liệu
KPIM trân trọng cảm ơn Agribank đã tiếp tục tin tưởng lựa chọn đồng hành trong các chương trình đào tạo về AI, Automation và Data Analytics.
Mỗi chương trình không chỉ dừng lại ở việc trang bị kiến thức hay công cụ, mà còn hướng tới mục tiêu lớn hơn: giúp đội ngũ cán bộ từng bước hình thành tư duy làm việc dựa trên dữ liệu, ứng dụng công nghệ hiệu quả hơn và nâng cao chất lượng ra quyết định trong thực tế vận hành.
