Power BI vs Tableau: So sánh hai công cụ phân tích dữ liệu

power bi vs tableau

Power BI vs Tableau là hai cái tên nổi bật. Power BI của Microsoft và Tableau của Tableau Software đã trở thành hai lựa chọn hàng đầu cho việc trực quan hóa và khai thác dữ liệu. Trong bài viết này, KPIM sẽ cùng với các bạn tiến hành một cuộc so sánh chi tiết giữa Power BI vs Tableau dựa trên các yếu tố quan trọng, để cái nhìn tổng quan và lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu và mục tiêu của mình. 

Giới thiệu về Power BI vs Tableau

Trong thế giới phân tích dữ liệu hiện đại, Power BI vs Tableau đã trở thành hai trong những công cụ hàng đầu cho việc trực quan hóa và khai thác dữ liệu. Cả hai đều có khả năng mạnh mẽ để giúp người dùng nhanh chóng hiểu và phân tích dữ liệu một cách trực quan, từ đó đưa ra quyết định thông minh và đạt được hiệu suất kinh doanh cao. 

Power BI  

Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu phát triển bởi Microsoft. Nó cho phép người dùng kết nối và làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, xây dựng các báo cáo, biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng. 

Power BI cung cấp giao diện trực quan và dễ sử dụng cho việc tạo ra các bảng điều khiển, báo cáo và biểu đồ. Người dùng có thể kéo và thả các thành phần trực quan, tạo ra các báo cáo linh hoạt và tương tác. Ngoài ra, Power BI cũng cung cấp khả năng truy vấn dữ liệu thời gian thực và cập nhật dữ liệu tự động. 

Tableau  

Tableau là một công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu phát triển bởi Tableau Software. Nó cung cấp khả năng kết nối và thực hiện phân tích trực quan trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, giúp người dùng khám phá và hiểu dữ liệu một cách dễ dàng. 

Tableau cung cấp khả năng kết nối với các nguồn dữ liệu phổ biến như cơ sở dữ liệu, file Excel, dịch vụ đám mây và các công cụ CRM. Nó cũng hỗ trợ việc truy vấn dữ liệu thời gian thực và cung cấp khả năng tự động cập nhật dữ liệu. 

So sánh Power BI vs Tableau theo các yếu tố quan trọng  

Power BI vs Tableau đều là các công cụ mạnh mẽ để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Cả hai đều có những đặc điểm và tính năng riêng, và lựa chọn giữa hai công cụ này phụ thuộc vào nhu cầu và yêu cầu cụ thể của mỗi tổ chức hoặc người dùng. 

Cài đặt và triển khai  

Power BI: Power BI có sẵn các phiên bản điều khiển dựa trên đám mây và cục bộ. Người dùng có thể cài đặt Power BI Desktop trên máy tính cá nhân để tạo và chỉnh sửa báo cáo. Sau đó, báo cáo có thể được xuất bản lên Power BI Service để chia sẻ và truy cập từ xa. Power BI cũng hỗ trợ tích hợp với các dịch vụ đám mây như Azure và Office 365. 

Tableau: Tableau cũng cung cấp phiên bản cục bộ và dựa trên đám mây. Người dùng có thể cài đặt Tableau Desktop để tạo và chỉnh sửa báo cáo. Tableau Server và Tableau Online là các phiên bản dựa trên đám mây, cho phép chia sẻ và truy cập báo cáo từ xa. Tableau cũng tích hợp tốt với các dịch vụ đám mây và hệ thống hiện có. 

Tạo và tùy chỉnh báo cáo  

Power BI: Power BI cho phép người dùng tạo và tùy chỉnh báo cáo bằng cách kéo và thả thành phần trực quan vào bảng điều khiển. Nó cung cấp các công cụ đơn giản để tạo biểu đồ, đồ thị và bảng điều khiển. 

Tableau: Tableau cũng cung cấp công cụ kéo và thả để tạo báo cáo. Nó cung cấp các biểu đồ và đồ thị mạnh mẽ cho phép tùy chỉnh linh hoạt và tạo ra báo cáo độc đáo. 

Phân tích và khai thác dữ liệu  

Power BI: Power BI cung cấp các tính năng phân tích dữ liệu như tích hợp truy vấn, biến đổi dữ liệu và tính toán. Nó cung cấp công cụ trực quan hóa dữ liệu và báo cáo để khám phá xu hướng và thông tin tiềm năng trong dữ liệu. 

Tableau: Tableau cung cấp các tính năng phân tích mạnh mẽ như biến đổi dữ liệu, tích hợp công cụ phân tích và tính toán. Nó cho phép người dùng xử lý và khai thác dữ liệu một cách linh hoạt để tìm kiếm thông tin tiềm năng. 

Chia sẻ và phân phối báo cáo  

Power BI: Power BI cung cấp các cơ chế chia sẻ báo cáo và truy cập từ xa. Người dùng có thể chia sẻ báo cáo với người khác bằng cách xuất báo cáo hoặc chia sẻ trực tiếp từ Power BI Service. Nó cũng hỗ trợ việc tạo bảng điều khiển trực tuyến để chia sẻ thông tin quan trọng. 

Tableau: Tableau cung cấp các cơ chế chia sẻ báo cáo và truy cập từ xa thông qua Tableau Server và Tableau Online. Người dùng có thể chia sẻ báo cáo và truy cập từ xa thông qua trình duyệt web hoặc ứng dụng di động. 

Đánh giá và lựa chọn giữa Power BI và Tableau  

việc lựa chọn giữa Power BI vs Tableau phụ thuộc vào yêu cầu, mục tiêu, và nguồn lực của cá nhân hoặc tổ chức. Power BI thích hợp cho những người dùng mới và các dự án phân tích dữ liệu đơn giản, trong khi Tableau thích hợp cho những người dùng có kỹ năng phân tích dữ liệu cao và các dự án phức tạp hơn. 

Ưu điểm và hạn chế của Power BI  

Ưu điểm của Power BI: 

  • Dễ sử dụng và nhanh chóng triển khai: Power BI có giao diện thân thiện và dễ sử dụng, cho phép người dùng nhanh chóng tạo và triển khai báo cáo và trực quan hóa dữ liệu. 
  • Tích hợp mạnh mẽ với các công cụ Microsoft: Power BI được tích hợp tốt với các sản phẩm và dịch vụ khác của Microsoft như Azure, Excel và SharePoint, giúp tạo ra một hệ sinh thái công nghệ toàn diện. 
  • Độ phổ biến và cộng đồng hỗ trợ: Power BI là một trong những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất và có một cộng đồng lớn với nhiều tài liệu hướng dẫn và tài nguyên hỗ trợ. 

Hạn chế của Power BI: 

  • Giới hạn trong việc tùy chỉnh và kiểm soát: Power BI có các tính năng tùy chỉnh giao diện và định dạng, nhưng có giới hạn so với Tableau. Nó cũng có hạn chế trong việc kiểm soát quyền truy cập và phân phối báo cáo. 
  • Độ phức tạp trong xử lý dữ liệu lớn: Power BI có thể gặp khó khăn khi xử lý và biến đổi dữ liệu lớn hoặc phức tạp. Đối với các tác vụ phân tích và xử lý phức tạp, có thể cần sử dụng các công cụ và kỹ thuật khác. 

Ưu điểm và hạn chế của Tableau  

Ưu điểm của Tableau: 

  • Độ linh hoạt và tùy chỉnh cao: Tableau cung cấp nhiều tùy chỉnh và tính năng linh hoạt để tạo và tùy chỉnh báo cáo, đồ thị và trực quan hóa dữ liệu. Nó cho phép người dùng thực hiện các phân tích phức tạp và tạo ra báo cáo độc đáo. 
  • Hiệu suất mạnh mẽ và xử lý dữ liệu lớn: Tableau có khả năng xử lý dữ liệu lớn và hiệu suất mạnh mẽ. Nó cho phép người dùng làm việc với tập dữ liệu phức tạp và thực hiện các phân tích phức tạp một cách nhanh chóng. 

Hạn chế của Tableau: 

  • Độ phức tạp và học curve cao: Tableau có độ phức tạp cao hơn so với Power BI và có một học curve khá dài. Người dùng mới có thể cần thời gian và nguồn tài nguyên để làm quen và làm chủ các tính năng và công cụ của nền tảng này. 
  • Giá thành cao: Tableau có mức giá đắt hơn so với Power BI, đặc biệt đối với các phiên bản cao cấp và các tính năng nâng cao. Điều này có thể là một yếu tố hạn chế đối với các tổ chức có nguồn lực hạn chế. 

Sự phù hợp với yêu cầu và mục tiêu cá nhân/tổ chức  

Power BI phù hợp cho: 

  • Các tổ chức sử dụng hệ sinh thái Microsoft và có nhu cầu tích hợp dữ liệu và công cụ phân tích. 
  • Người dùng mới bắt đầu với phân tích dữ liệu và cần một công cụ dễ sử dụng và triển khai nhanh. 
  • Các dự án phân tích dữ liệu nhỏ và trung bình với quy mô tương đối đơn giản. 

Tableau phù hợp cho: 

  • Các tổ chức có nhu cầu tùy chỉnh cao và muốn tạo ra các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu độc đáo. 
  • Người dùng có kỹ năng và kiến thức về phân tích dữ liệu cao và muốn khám phá các phân tích phức tạp. 
  • Các dự án phân tích dữ liệu lớn với yêu cầu xử lý dữ liệu phức tạp và hiệu suất mạnh mẽ. 

Tính linh hoạt và khả năng mở rộng của hai nền tảng  

Power BI: 

  • Power BI cung cấp tính linh hoạt cao trong việc tích hợp và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cả các dịch vụ đám mây như Azure. 
  • Nó cũng hỗ trợ việc mở rộng và mở rộng khả năng phân tích dữ liệu thông qua việc sử dụng Power BI Developer APIs và Power BI AppSource để tích hợp và mở rộng tính năng. 

Tableau: 

  • Tableau cũng cung cấp tính linh hoạt trong việc kết nối và tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu trong nội bộ và đám mây. 
  • Nó có khả năng mở rộng thông qua việc sử dụng Tableau Server và Tableau Online để chia sẻ và phân phối báo cáo cho nhiều người dùng. 

Chi tiết về Qlik

Qlik cung cấp khả năng khám phá dữ liệu được quản lý và phân tích nhanh và BI thông qua sản phẩm Qlik Sense. Nền tảng phân tích Qlik hỗ trợ các nhà phát triển trong việc tạo các ứng dụng tùy chỉnh và cho trường hợp sử dụng được nhúng. QlikView tiếp tục được nâng cao và chiếm một phần lớn hơn trong cơ sở khách hàng đã cài đặt của công ty, trong khi Qlik Sense hiện chiếm hơn 50% giấy phép doanh thu.

Qlik NPrinting là một thành phần máy chủ tùy chọn hỗ trợ Chế độ 1 BI với phân phối và lập lịch báo cáo. Vào tháng 1 năm 2017, Qlik đã mua lại Idevio để mang lại khả năng phân tích địa lý như một tiện ích bổ sung tùy chọn. Cả NPrinting và GeoAnalytics đều được các đối tác phát triển ban đầu.

Điểm mạnh

  • Sản phẩm có thể mở rộng cho các ứng dụng mạnh mẽ: Khách hàng thường sẽ sử dụng QlikView và Qlik Sense như một loại kho dữ liệu, vì Qlik Associative Engine hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu, mô hình dữ liệu phức tạp và tính toán phức tạp.
  • Tiếp thị khác biệt: Trong các năm qua, Qlik đã làm nhiều hơn nữa để cung cấp các ví dụ kinh doanh rõ ràng; cải thiện hiểu biết về dữ liệu như một phần của chương trình phân tích tổng thể và BI là một thông điệp chính trong thời gian này.
  • Tầm nhìn sản phẩm: Thị trường của Qlik cho phép các đối tác phát triển nội dung để mở rộng thêm nền tảng hoặc kiếm tiền từ các ứng dụng ngành dọc được xây dựng sẵn. Thành công trên thị trường là nguồn gốc của một số vụ mua lại của Qlik – chẳng hạn như NPrinting và Idevio.
  • Mạng lưới đối tác: Với mạng lưới hơn 500 nhà tích hợp hệ thống và 1.700 đối tác trên khắp thế giới, ước tính khoảng 70% việc triển khai Qlik là do đối tác dẫn dắt. Những đối tác này thường có mối quan hệ lâu dài với khách hàng và hiểu rõ những yêu cầu cụ thể của họ.

Điểm yếu

  • Tự phục vụ: Một trong những thuộc tính chính của QlikView là cách tiếp cận triển khai nhanh chóng cho các ứng dụng bảng điều khiển khám phá, thay vì chuẩn bị và phân tích dữ liệu tự phục vụ. Qlik Sense, trong khi đó, là về việc hiện đại hóa giao diện và làm cho nó trở nên cởi mở và có thể mở rộng hơn; nhưng nó cũng nhằm mang lại nhiều phân tích tự phục vụ hơn.
  • Chi phí phần mềm: Khách hàng QlikView hiện tại không nhận được sản phẩm Qlik Sense như một phần của quá trình bảo trì, trừ khi họ di chuyển. Khách hàng hiếm khi di chuyển vì QlikView tiếp tục được nâng cao. Ngoài ra, giá cả của hai sản phẩm là khác nhau đáng kể.
  • Thị phần / đà tăng trưởng chậm lại: Qlik hiện thuộc sở hữu tư nhân, nó không báo cáo tổng tăng trưởng doanh thu, nhưng số lượng người đứng đầu toàn cầu của nó đã giảm 2,8% so với năm ngoái, cho đến quý 3 năm 17.

Bảng so sánh các tính năng chính

Power BI vs Tableau
Power BI vs Tableau

Tổng kết và kết luận 

Trong cuộc đua giữa Power BI vs Tableau về công cụ phân tích dữ liệu, cả hai đều có những ưu điểm và hạn chế riêng. Tuy nhiên, theo KPIM không có một câu trả lời duy nhất cho việc lựa chọn giữa Power BI vs Tableau, và mỗi công cụ có thể phù hợp với một ngữ cảnh cụ thể. Việc nghiên cứu và thử nghiệm trước khi quyết định là rất quan trọng để đảm bảo rằng công cụ được chọn đáp ứng đúng nhu cầu và mục tiêu của bạn.

—————————————-

🔍Thông tin liên hệ:

CÔNG TY CỔ PHẦN KPIM

Email: [email protected]

Facebook: https://www.facebook.com/kpim.vn

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/kpim/

Instagram: https://www.instagram.com/kpim.vn/

Điện thoại: 091.668.2020

Mục lục

Bài viết cùng chủ đề

Chắc hẳn các bạn đang ở đây đều thấy khái niệm “chuyển đổi số” xuất hiện dày đặc trên các

Trong hệ thống sinh thái Power Platform, KPIM đã giới thiệu về Power Automate để giúp xây dựng các quy

Xin chào các bạn, dựa trên kinh nghiệm triển khai các dự án với Power Platform ở nước ngoài, hôm