1. Nhu cầu đào tạo chuyển đổi số tại Agribank

Agribank là một trong những ngân hàng thương mại lớn nhất Việt Nam với mạng lưới rộng khắp và vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tài chính – kinh tế nông thôn. Trong bối cảnh ngành ngân hàng bước vào giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ, Agribank xác định nâng cao năng lực số cho đội ngũ cán bộ là điều kiện tiên quyết để đổi mới vận hành, tối ưu phục vụ khách hàng và nâng cao chất lượng quản trị.

Từ nhu cầu đó, Agribank đã phối hợp cùng KPIM triển khai khóa đào tạo “Công nghệ số nâng cao” dành cho hơn 500 cán bộ từ nhiều đơn vị trên toàn hệ thống, nhằm trang bị tư duy và kiến thức cốt lõi về AI, Fintech, hạ tầng dữ liệu và các mô hình ngân hàng hiện đại.

2. Nội dung trọng tâm trong chương trình đào tạo

Chương trình được thiết kế gồm 5 nhóm chủ đề xuyên suốt, giúp học viên hiểu trọn vẹn bức tranh chuyển đổi số trong ngân hàng:

Cập nhật xu hướng ngành ngân hàng

  • Toàn cảnh chuyển đổi số tại các ngân hàng trong nước & quốc tế.

  • Các yếu tố thúc đẩy số hóa: hành vi khách hàng, quy định, công nghệ mới.

  • Mô hình Smart Banking và hành trình số hóa trải nghiệm người dùng.

  • Phân tích các case study thành công trên thế giới.

Fintech & mô hình ngân hàng công nghệ

  • Lịch sử phát triển 5 làn sóng Fintech.

  • Xu hướng ESG – Green Banking.

  • Các khái niệm trọng yếu: Open Banking, BaaS, Embedded Finance.

  • So sánh cơ hội – thách thức giữa ngân hàng truyền thống và Fintech.

Ứng dụng AI & Tự động hóa thông minh

  • Kiến thức nền tảng về AI, Machine Learning, Deep Learning.

  • Những ứng dụng AI phổ biến trong ngân hàng: cảnh báo gian lận, scoring, chăm sóc khách hàng tự động…

  • Giới thiệu RPA và vai trò trong tối ưu vận hành.

  • Sự phát triển của GenAI, AI Agent, Agentic AI và các công cụ triển khai.

Kiến trúc và hạ tầng dữ liệu hiện đại

  • Các loại dữ liệu ngân hàng và đặc thù quản trị.

  • Kiến trúc Database – Data Warehouse – Data Lake – Data Mesh.

  • Hệ thống Data Platform và các công cụ phổ biến.

Quản trị dữ liệu & phân tích thông minh (BI & AI)

  • Giá trị & thách thức trong khai thác dữ liệu.

  • Data Governance, Data Security, Master Data.

  • Cách tổ chức báo cáo, Dashboard phục vụ lãnh đạo.

  • Bài kiểm tra trắc nghiệm để củng cố kiến thức cuối chương trình.

3. Những điểm nổi bật trong giáo án KPIM thiết kế cho Agribank

Giáo án được đội ngũ KPIM xây dựng dựa trên nguyên tắc thực tiễn – dễ hiểu – ứng dụng ngay, với nhiều phương pháp đào tạo hiện đại:

• Mô phỏng & trò chơi tương tác

  • Trò chơi “Chuyển đổi số trong ngân hàng” giúp học viên hiểu rõ vai trò của từng giai đoạn số hóa.

  • Trò chơi “Quản trị dữ liệu & Chất lượng dữ liệu” minh họa trực quan rủi ro khi dữ liệu sai lệch.

• Case study thực tế trong ngành ngân hàng

Các ví dụ từ ngân hàng quốc tế và trong nước được lồng ghép nhằm giúp học viên hiểu rõ bối cảnh triển khai thực tế.

• Hoạt động nhóm & thảo luận chiến lược

Mỗi chủ đề đều có phiên trao đổi để học viên phân tích, phản biện và trình bày giải pháp phù hợp với đơn vị.

• Demo công nghệ ngay tại lớp

Học viên được trải nghiệm công nghệ AI, RPA và phân tích dữ liệu thông qua nền tảng COMPA CLASS, giúp kiến thức trở nên trực quan và dễ ghi nhớ.

• Hệ thống tài liệu khoa học & bài giảng hiện đại

Slide được thiết kế theo chuẩn ngành, đi từ khái niệm – mô hình – ứng dụng – kết luận, đảm bảo học viên nắm chắc tư duy.

3. Giá trị đạt được sau khóa học

Sau chương trình đào tạo, đội ngũ cán bộ Agribank đã:

✔ Nâng cao tư duy chuyển đổi số

✔ Nắm vững nền tảng công nghệ cốt lõi

✔ Hiểu đúng về AI & tự động hóa trong ngân hàng

✔ Xây dựng tư duy kiến trúc dữ liệu

✔ Tăng khả năng ứng dụng vào thực tiễn

KPIM – Đối tác đào tạo công nghệ số cho các ngân hàng và tập đoàn lớn

Với kinh nghiệm đào tạo hàng nghìn học viên từ nhiều ngân hàng, tập đoàn và doanh nghiệp lớn, KPIM tiếp tục khẳng định năng lực trong việc thiết kế các chương trình đúng nhu cầu – đúng xu hướng – đúng mục tiêu.

KPIM rất tự hào đồng hành cùng Agribank trong hành trình nâng cao năng lực số và kỳ vọng tiếp tục hỗ trợ các đơn vị trong các chương trình tiếp theo.