khóa học
microsoft fabric
Khóa học Microsoft Fabric K03 khai giảng ngày 26/5/2025.
Đăng ký tham gia ngay hôm nay!
Mục tiêu khóa học microsoft fabric tại KPIM
- Làm chủ kiến thức cơ bản và thực hành triển khai các công cụ dữ liệu trong Microsoft Fabric.
- Hiểu rõ cách thu thập, xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu từ nguồn đến trực quan hóa.
- Xây dựng kiến trúc dữ liệu hiện đại với Data Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart.
- Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu thời gian thực với KQL, xây dựng chiến lược triển khai hiệu quả trong tổ chức.




Bạn nhận được gì sau khoá học
- Nắm vững nền tảng kiến trúc dữ liệu hiện đại với Microsoft Fabric.
- Thực hành sử dụng các công cụ: Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Data Mart, KQL, Power BI, Notebook, PySpark trong từng tình huống cụ thể.
- Hiểu và triển khai mô hình dữ liệu theo chuẩn Bronze – Silver – Gold.
- Biết cách lựa chọn chiến lược phân tích phù hợp, đảm bảo bảo mật dữ liệu và hiệu quả truy vấn.
- Làm dự án Capstone thực tế, trình bày kết quả như một chuyên gia dữ liệu.
- Được chia sẻ kinh nghiệm thi chứng chỉ DP-600, tài liệu ôn tập và định hướng nghề nghiệp.
Khoá học microsoft fabric dành cho ai
- Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist cần làm việc với hệ sinh thái Microsoft.
- BI Developer / Data Platform Developer muốn học chuyên sâu về Microsoft Fabric.
- Quản lý CNTT, CTO, Solution Architect muốn xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu hiệu quả.
- Bất cứ ai đang chuẩn bị thi chứng chỉ DP-600 và tìm kiếm lộ trình bài bản.

Nội dung khoá học microsoft fabric cơ bản
- Tổng quan về Microsoft Fabric: các thành phần và vai trò của nó trong quản lý và phân tích dữ liệu.
- Giới thiệu về bộ công cụ dữ liệu trong Microsoft Fabric.
- DEMO ứng dụng Microsoft Fabric dành cho Data Engineer
- DEMO ứng dụng Microsoft Fabric dành cho Data Analyst
- DEMO ứng dùng Microsoft Fabric dành cho Data Scientist
- Hiểu các lợi ích và trường hợp sử dụng của Microsoft Fabric trong kiến trúc dữ liệu hiện đại
- Giới thiệu về Dataflow Gen2: Tính năng, khả năng, ưu nhược điểm khi chọn Dataflow Gen2 để thu thập và xử lý dữ liệu
- Thực hành sử dụng Dataflow Gen2 kết nối và đưa dữ liệu từ các nguồn Excel, SQL Server, Sharepoint List, Sharepoint Folder
- Giới thiệu về Data Pipeline
- Thực hành sử dụng Data Pipeline để thu thập dữ liệu từ Web, APIs
- Thực hành xây dựng luồng xử lý dữ liệu kết hợp Dataflow Gen2 và Data Pipeline
- Giới thiệu về Notebook
- Thực hành sử dụng PySpark với Notebook để thu thập dữ liệu trong tình huống phức tạp
- Tổng hợp các ứng dụng và so sánh các phương án triển khai kết nối dữ liệu lưu lên Microsoft Fabric
- Hiểu khái niệm về Lakehouse và tầm quan trọng của nó trong kiến trúc dữ liệu hiện đại
- Giới thiệu Lakehouse trong Microsoft Fabirc và khám phá các công cụ kỹ thuật để triển khai Lakehouse
- Giới thiệu kiến trúc Data Lakehouse gồm 3 tầng Bronze, Silver, Gold
- Thực hành thiết lập và cấu hình môi trường Lakehouse trên Microsof Fabric
- Giới thiệu về PySpark và Spark SQL
- Thực hành sử dụng PySpark và Spark SQL với Notebook để tìm hiểu và phân tích dữ liệu nguồn
- Thực hành xây dựng mô hình dữ liệu cho các tầng Bronze, Silver, Gold
- Thực hành xây dựng luồng xử lý, biến đổi, tăng cường chất lượng dữ liệu đi qua các tầng Bronze > Silver > Gold
- Thực hành sử dụng Spark để phân tích và trục quan dữ liệu
- Các lưu ý khi thiết kế và xây dựng Lakehouse trên Microsoft Fabric
- Tổng quan về các nguyên tắc kiến trúc dữ liệu và các mô hình kiến trúc phổ biến
- So sánh giữa Data Warehouse truyền thống và Data Lakehouse hiện đại
- Giới thiệu Warehouse trong Fabric
- Thực hành xây dựng các bảng Dimension, các bảng Facts trên Warehouse
- Thực hành sử dụng kết hợp Spark và T-SQL để xử lý đưa dữ liệu vào Warehouse
- Thiết kế kiến trúc dữ liệu linh hoạt, dễ dàng mở rộng, kết hợp giữa Warehouse và Lakehouse
- Thực hành sử dụng T-SQL để truy vấn dữ liệu từ Warehouse và Lakehouse
- Giới thiệu và thực hành xây dựng Visual Queries
- Thực hành sử dụng Azure Data Studio để truy vấn dữ liệu
- So sánh việc triển khai Data Warehouse với Data Lakehouse trên Microsoft Fabric
- Hiểu rõ về Semantic Models trên Power BI và cách quản trị
- Giới thiệu về Data Marts và vai trò của chúng trong kinh doanh thông minh
- Sử dụng Power BI để xây dựng và triển khai Data Mart trong Microsoft Fabric
- Bài tập thực hành tạo Data Mart với các nguồn dữ liệu từ Data Lakehouse
- Thực hành tạo các báo cáo Report và bảng biểu Dashboard từ Data Mart
- Giới thiệu về KQL (Ngôn ngữ truy vấn Kusto) và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu thời gian thực.
- Bài tập thực hành về truy vấn và phân tích dữ liệu thời gian thực bằng KQL trong Microsoft Fabric.
- Hiểu kiến trúc và khả năng của Cơ sở dữ liệu KQL.
- Các tình huống ứng dụng KQL trong thực tế doanh nghiệp
- Phát triển chiến lược triển khai Microsoft Fabric trong một tổ chức.
- Hiểu các cân nhắc cho việc triển khai, khả năng mở rộng và bảo mật.
- Các mô hình triển khai điển hình và biện pháp ứng dụng tốt nhất với Microsoft Fabric.
- Mở rộng ứng dụng phân tích chuyên sâu Data Science với Microsoft Fabric
- Mở rộng tự động hóa cảnh báo các chỉ số với Data Activator
- Áp dụng các khái niệm đã học trong suốt khóa đào tạo vào tình huống thực tế.
- Những người tham gia sẽ làm việc trong một dự án capstone liên quan đến việc nhập, chuyển đổi, lưu trữ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Microsoft Fabric.
- Trình bày các dự án capstone cùng phản hồi, tư vấn và đánh giá từ giảng viên.
- Một số nguồn tài liệu và kiến thức về Microsoft Fabric
- Một số các tài liệu về chứng chỉ DP-600 và kinh nghiệm thi chứng chỉ
Khoá học Cơ bản K04
4.950.000 VNĐ
- Học trực tuyến thông qua phần mềm Microsoft Team
- Ngày khai giảng: 18/08/2025
- Thời lượng học: 08 buổi (20 giờ)
- Thời gian học: 19h - 21h30 (T2 & T5 hàng tuần)
Khoá học Cơ bản K03
4.950.000 VNĐ
- Học trực tuyến thông qua phần mềm Microsoft Team
- Ngày khai giảng: 26/5/2025
- Thời lượng học: 08 buổi (20 giờ)
- Thời gian học: 19h - 21h30 (T2 & T5 hàng tuần)
Khoá học dành cho doanh nghiệp
- Đào tạo Power BI trực tiếp tại văn phòng của doanh nghiệp
- Nội dung học dành riêng cho từng doanh nghiệp
- Đảm bảo chất lượng nhân sự có thể tự tạo báo cáo sau khoá học
Câu hỏi thường gặp
Khóa học được thiết kế từ cơ bản, phù hợp cả với người mới bắt đầu.
Tất cả các buổi học Online đều được KPIM ghi hình lại và lưu vào Folder chung của lớp để học viên có thể tải về và xem lại nếu vắng mặt hoặc dùng để tự học Microsoft Fabric.
Đối với những học viên đã đăng ký tham gia nhưng không sắp xếp được thời gian hoặc vắng mặt một số buổi, KPIM hỗ trợ bảo lưu các buổi đó cho học viên sang khoá kế tiếp hoàn toàn miễn phí!
Đối với học viên hoàn thành đầy đủ bài tập & Project của khóa học, giảng viên sẽ chấm điểm và trao Chứng chỉ hoàn thành Khoá học Microsoft Fabric cơ bản của KPIM cho những học viên có điểm tổng kết đạt trên 70%.
Thời lượng khóa học là 8 buổi với 2,5 tiếng/buổi. Lịch học sẽ được thông báo cụ thể sau khi đăng ký.