Khoá học
Phân tích dữ liệu
Data Analytics Fundamental K09 khai giảng 07/10/2024.
Đăng ký tham gia ngay hôm nay!
Mục tiêu khóa học Data Analysis tại KPIM
- Nắm vững các khái niệm, phương pháp phân tích và trực quan hoá dữ liệu một cách hệ thống
- Phát triển tư duy phân tích nhạy bén và kỹ năng phân tích dữ liệu bài bản
- Thành thạo các công cụ Phân tích & Trực quan hoá phổ biến để truyền tải thông điệp qua dữ liệu
- Cập nhật những xu hướng và kiến thức mới nhất trong ngành công nghệ dữ liệu trên thế giới
Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Data Analyst với 7 năm kinh nghiệm thành lập và đào tạo team Data Analytics tại Mỹ và quản lý triển khai dự án cho các doanh nghiệp lớn tại VN như Mobifone, Viettelimex, MB Ageas,...
Duc Nguyen & Hai Nguyen
Microsoft Certified Data Analyst
Bạn nhận được gì sau khoá học
- Tư duy phân tích và quy trình triển khai phân tích dữ liệu. Ứng dụng mô hình BACCM, BADIR và Project Mind Map
- Khái niệm về 8 phương pháp phân tích từ cơ bản đến nâng cao. Thực hành về Descriptive, Diagnostic, Predictive, Inferential, Exploratory và Prescriptive Analysis
- Tìm hiểu và đi sâu vào các khái niệm, thuật ngữ quan trọng trong ngành phân tích dữ liệu như Database, Datawarehouse, Datamart, Big Data, các nền tảng công nghệ và công cụ hỗ trợ
- Ứng dụng Excel và Power BI xây dựng và thiết kế 10 loại Report & 4 loại Dashboard phổ biến trong doanh nghiệp
- Thực hành các tính năng của Excel (Excel Function, Pivot Table, Analysis ToolPak, Solver) để phân tích và tạo báo cáo
- Thực hành các tính năng nâng cao Power Query & Power Pivot trong Excel và Power BI để xây dựng thiết kế báo cáo, Dashboard
- Thực hành các câu truy vấn dữ liệu bằng SQL để trích xuất dữ liệu và tính toán đưa thông tin về báo cáo
- Ứng dụng R & Python để phân tích thống kê, và hiểu các thuật ngữ liện quan đến Machine Learning, Deep Learning, AI
Khoá học Data Analysis dành cho ai
Khóa học Data Analysis tại KPIM dành cho bất cứ ai theo đuổi và mong muốn áp dụng kỹ năng và công cụ phân tích vào công việc, đặc biệt trong mảng khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh. Học viên sẽ tìm hiểu các khái niệm và kỹ năng cơ bản cũng như ứng dụng trên các công cụ phân tích phổ biến nhất hiện nay.
Lộ trình học Data Analysis được xây dựng dựa trên kinh nghiệm triển khai thực tế ở đa dạng nhiều lĩnh vực từ bán lẻ, ngân hàng, viễn thông, sản xuất,… cho đến các nghiệp vụ khác nhau như bán hàng, tiếp thị, kế toán, quản trị,… Từ tư duy phân tích, quy trình phân tích đến xây dựng báo cáo, trực quan hóa thông tin tạo câu chuyện và phân tích thống kê đều gói gọn trong một khóa học bài bản giúp học viên tiếp cận và tạo tiền đề phát triển kiến thức phân tích dữ liệu chuyên sâu hơn.
- Chuyên viên và nhân sự từ mọi lĩnh vực có nhu cầu hệ thống kiến thức và tư duy bài bản cho công việc phân tích dữ liệu
- Đội ngũ quản lý trong doanh nghiệp có mong muốn tối ưu hoá vận hành và đưa ra những quyết định kinh doanh hiệu quả
- Sinh viên & Học sinh có định hướng tìm hiểu, phát triển và đón đầu xu thế về mảng Phân tích Dữ liệu cho tương lai
- Bất cứ ai quan tâm tới ngành công nghệ dữ liệu và có nhu cầu trau dồi kiến thức và phát triển bản thân
Sản phẩm học viên
Nội dung khoá học
- Vai trò của phân tích dữ liệu
- Quy trình tổng hợp, lưu trữ và khai thác dữ liệu
- Tư duy đọc hiểu và phân tích dữ liệu
- Tư duy mô hình hóa dữ liệu
- Thực hành đọc hiểu dữ liệu bán hàng KPIM Mart
- Trao đổi phân tích bài toán và yêu cầu
- Trao đổi đưa ra giải pháp phân tích dữ liệu cho KPIM Mart
- Mô hình phân tích dữ liệu KPIM
- Bước 1: Thu thập thông tin và yêu cầu (Key Information)
- Bước 2: Lập kế hoạch phân tích (Planning)
- Bước 3: Triển khai phân tích dữ liệu (Implementation)
- Bước 4: Giám sát, vận hành và mở rộng (Monitoring)
- Thực hành vẽ Key Objective Mind Map
- Thực hành tổng hợp Data Dictionary
- Thực hành vẽ Key Analysis Mindmap
- Thực hành vẽ Key Report Mindmap
- Thực hành vẽ Timeline Flowchart
- Giới thiệu Excel và ứng dụng trong phân tích dữ liệu
- Thực hành sử dụng các hàm tính Excel (Function)
- Thực hành tạo biểu đồ trực quan hóa dữ liệu (Charts, Conditional Formatting)
- Giới thiệu Power Query và Power Pivot trong Excel
- Giới thiệu các tính năng phân tích nâng cao khác trong Excel
- Thực hành các hàm LOOKUP, SUMIF, INDEX, MATCH trong Excel
- Thực hành tạo conditional formating, pivot table, pivot chart trong Excel
- Thực hành Power Query & Power Pivot xây dựng trang báo cáo phân tích bán hàng trong Excel
- Giới thiệu nền tảng dữ liệu của doanh nghiệp
- Thực hành phân tích cấu trúc nguồn dữ liệu
- Giới thiệu các giải pháp quản lý và lưu trữ dữ liệu
- Giới thiệu về SQL và vai trò trong phân tích dữ liệu
- Thực hành truy vấn trích xuất dữ liệu
- Thực hành trích xuất dữ liệu từ SQL Server bằng Azure Data Studio
- Thực hành sử dụng SQL SELECT, WHERE, ORDER BY, TOP trích xuất dữ liệu theo yêu cầu
- Thực hành các hàm logic (AND, OR, NOT, LIKE, IN, BETWEEN) và công thức toán tử
- Giới thiệu các kiểu dữ liệu có trong CSDL
- Thực hành các hàm xử lý dữ liệu
- Truy vấn tổng hợp dữ liệu từ một bảng
- Mô hình dữ liệu phổ biến
- Truy vấn tổng hợp dữ liệu từ nhiều bảng
- Thực hành các hàm tổng hợp dữ liệu (MIN, MAX, COUNT, SUM, AVG)
- Thực hành các hàm xử lý dữ liệu kiểu số, kiểu chữ, kiểu thời gian
- Thực hành SQL Join và truy vấn dữ liệu liên kết giữa các bảng
- Thực hành tổng hợp dữ liệu từ nhiều bảng
- Giới thiệu về Power BI và cách ứng dụng
- Giới thiệu về Power Query giúp xử lý dữ liệu
- Giới thiệu về Power Pivot giúp mô hình hóa và tính toán
- Kết hợp giữa Data Model và DAX Measures
- Thực hành sử dụng Power Query để biến đổi dữ liệu
- Thực hành sử dụng Power Pivot để tính toán phân tích
- Thực hành xây dựng báo cáo Power BI
- Giới thiệu về Python và Google Colab
- Giới thiệu về các bài toán Data Science
- DEMO Predictive Analytics với Python
- Các phương pháp ứng dụng cho Predictive Analytics
- DEMO các mô hình dự báo MA, ES, AR, ARIMA…
- DEMO các mô hình AI, ML, DL cho các bài toán nhận diện và xử lý ảnh
- Trao đổi và ôn lại các kiến thức từng buổi
- Lựa chọn con đường trong lĩnh vực phân tích
- Các chứng chỉ tham khảo và kỹ năng trau dồi sau khóa học
- Thuyết trình về bài DATATHON
- Tổng kết điểm và trao chứng chỉ cuối khóa
Khoá học ONLINE K09
4.950.000 VNĐ
- Học trực tuyến thông qua phần mềm Microsoft Team
- Ngày khai giảng: 07/10/2024
- Thời lượng học: 08 buổi
- Thời gian học: 19h - 21h30 (T2 & T5 hàng tuần)
Khoá học ONLINE K08
4.950.000 VNĐ
- Học trực tuyến thông qua phần mềm Microsoft Team
- Ngày khai giảng: 15/07/2024
- Thời lượng học: 08 buổi
- Thời gian học: 19h - 21h30 (T2 & T5 hàng tuần)
Khoá học dành cho doanh nghiệp
- Đào tạo trực tiếp tại văn phòng của doanh nghiệp
- Nội dung học dành riêng cho từng doanh nghiệp
- Đảm bảo chất lượng nhân sự có thể tự tạo báo cáo sau khoá học
Câu hỏi thường gặp
Khoá học Data Analysis tại KPIM phù hợp cho những người mới bắt đầu tiếp cận mảng Phân tích dữ liệu. Học viên ở mọi lứa tuổi, nghiệp vụ đều có thể tham gia và không yêu cầu kỹ năng hay kiến thức đầu vào về phương pháp phân tích số liệu hay phân tích dữ liệu kinh doanh.
Tất cả các buổi học đều được KPIM ghi hình lại và lưu vào Folder tài liệu chung của lớp để học viên có thể tải về và xem lại nếu vắng mặt hoặc sử dụng để tự học Data Analysis.
Đối với những học viên đã đăng ký tham gia nhưng không sắp xếp được thời gian hoặc vắng mặt một số buổi, KPIM hỗ trợ bảo lưu các buổi đó cho học viên sang khoá kế tiếp hoàn toàn miễn phí!
Đối với học viên hoàn thành đầy đủ bài tập của 14 buổi học, Project Giữa kỳ/Cuối kỳ và Datathon, giảng viên sẽ chấm điểm và trao Chứng chỉ hoàn thành Khoá học Data Analysis của KPIM cho những học viên có điểm tổng kết đạt trên 70%.