data analytics bootcamp
Khai giảng ngày 05/07/2025
⏰ Đăng ký trước 29/06/2025 để nhận ưu đãi học phí Early Bird!
chương trình data analytics bootcamp
- Xây dựng tư duy & quy trình phân tích dữ liệu: Hiểu trọn vẹn cách thu thập → làm sạch → phân tích → trực quan hóa dữ liệu trong bối cảnh doanh nghiệp.
- Làm chủ bộ công cụ phân tích: Microsoft Excel, SQL, Power BI, Python – học bài bản, thực hành thành thạo từ cơ bản đến nâng cao.
- Thiết kế dashboard chuyên nghiệp: Ứng dụng kỹ thuật phân tích nâng cao và tư duy thiết kế hiện đại để kể chuyện dữ liệu bằng hình ảnh.
- Thực hành dự án thực tế & coaching 1-on-1: Mini-project, phản hồi chuyên sâu từ mentor, TA support và project review cá nhân hóa.
- Sẵn sàng bứt phá sự nghiệp Data: Hoàn thiện CV, LinkedIn, luyện phỏng vấn và “thử lửa” cùng doanh nghiệp trong giai đoạn On-the-job training.
Với hơn 10 năm kinh nghiệm thực chiến trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu, đội ngũ KPIM đã triển khai nhiều dự án lớn cho MB Ageas, Viettel, Techcombank,… và trực tiếp đào tạo hơn 2000 học viên cùng 30+ doanh nghiệp thông qua các khóa học chuyên sâu về Excel, Power BI, SQL, Python,...
Các Mentor của chương trình cũng là diễn giả tại các hội thảo công nghệ lớn, giám khảo & cố vấn chuyên môn cho các cuộc thi về Data & AI trong và ngoài nước.
Bạn sẽ được trực tiếp học tập, nhận feedback và định hướng nghề nghiệp từ những chuyên gia thực thụ trong ngành.
Mentor Duc Nguyen & Hai Nguyen
Microsoft Certified Data Analyst
Tại sao Nên chọn DAB tại KPIM?
- Kinh nghiệm hợp tác với CPI tổ chức Data Analytics Program cho hơn 100 du học sinh, với 70% tỷ lệ có việc làm trong lĩnh vực CNTT & Dữ liệu tại các doanh nghiệp có tiếng tại Mỹ.
- Mentor & Trợ giảng đạt chuẩn quốc tế, sở hữu chứng chỉ chuyên môn của Microsoft, đồng hành sát sao cùng bạn trong suốt quá trình học.
- Học đi đôi với hành: Thực hành chuyên sâu với Capstone Project, kết hợp phản biện, phản hồi và cải tiến liên tục.
- Được trang bị kỹ năng viết CV/Resume , luyện Mock Interview, nhận feedback cá nhân hóa và định hướng lộ trình sự nghiệp.
- Thời gian học linh động qua hình thức học trực tuyến trên nền tảng E-learning.
Chương trình DAB phù hợp với Những ai?
- Học sinh, sinh viên đang tìm hướng đi và lộ trình công việc rõ ràng trong ngành dữ liệu.
- Người đang học các ngành liên quan như Kinh tế, Quản trị, Công nghệ thông tin,... muốn bổ sung kỹ năng phân tích dữ liệu thực tiễn.
- Bất cứ ai đang tìm kiếm chương trình đào tạo về data analytics có Mentor, hỗ trợ thực chiến và phát triển toàn diện, từ kỹ thuật đến kỹ năng mềm.
nội dung chương trình
Tuần 1: Giới thiệu chương trình Bootcamp
Kick-off meeting
- Giới thiệu các Mentor và TA
- Ice-breaking and discussion
- Giới thiệu chương trình Data Analytics Bootcamp
- Nội dung và timeline chương trình
- Giới thiệu các khóa học và nền tảng E-learning COMPA
- Cơ hội tuyển dụng, thực tập tại các doanh nghiệp
- Trách nghiệm và nhiệm vụ của học viên
Data analytics fundamental buổi 1: Tổng quan về dữ liệu & tư duy phân tích
- Vai trò của phân tích dữ liệu
- Tổng hợp, lưu trữ và khai thác dữ liệu
- Bài toán phân tích dữ liệu KPIM Mart
- Quy trình 5 bước đọc hiểu dữ liệu
- Tư duy liên kết thông tin dữ liệu
Data analytics fundamental buổi 2: Quy trình và phương pháp phân tích dữ liệu
- Quy trình phân tích KPIM framework
- Quy trình 4 bước triển khai phân tích
- Ứng dụng 4 phương pháp phân tích dữ liệu
- Trực quan hóa với Report & Dashboard
- DEMO ứng dụng các loại Dashboard
Tuần 2: Các công cụ phân tích dữ liệu
Resume review 1
- Trao đổi và chia sẻ Resume của các học viên
- Nhận xét và đánh giá các Resume
- Đánh giá về bài kiểm tra năng lực và survey
Data analytics fundamental buổi 3: Phân tích với Microsoft excel
- Quản lý dữ liệu trên Microsoft excel
- Thao tác và tính toán dữ liệu trên excel
- Sử dụng các hàm tính excel function
- Ứng dụng Power Query & Power Pivot
- Trực quan hóa dữ liệu với excel
Data analytics fundamental buổi 4: Nền tảng dữ liệu của doanh nghiệp
- Phân tích nguồn dữ liệu doanh nghiệp
- Giải pháp quản lý và lưu trữ dữ liệu
- Giới thiệu về ngôn ngữ truy vấn SQL
- Các câu lệnh truy vấn dữ liệu cơ bản
- Thực hành trích xuất và truy vấn dữ liệu
Tuần 3: Định hướng nghề nghiệp phân tích dữ liệu
Data analytics fundamental buổi 5: Truy vấn tổng hợp dữ liệu với SQL
- Truy vấn tổng hợp dữ liệu từ 1 bảng
- Các hàm xử lý dữ liệu trên SQL
- Mô hình dữ liệu trên SQL
- Truy vấn tổng hợp dữ liệu từ nhiều bảng
Data analytics fundamental buổi 6: Phân tích đa chiều với Power BI
- Giới thiệu về hệ sinh thái Power BI
- Quy trình xử lý dữ liệu trong Power BI
- Giao diện Power Query Editor
- Mô hình dữ liệu và tạo hàm tính DAX
- Tạo biểu đồ và báo cáo trong Power BI
Project review session 1
- Hướng dẫn hoàn thành các dự án trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu lại tài liệu dự án thành Portfolio
Tuần 4: Tổng kết khóa học Data analytics fundamental
Data analytics fundamental buổi 7: Phân tích dữ liệu chuyên sâu với Python
- Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python
- DEMO các thuật toán dự báo chuỗi thời gian
- Giới thiệu về khoa học dữ liệu
- AI vs Machine Learning vs Deep Learning
- Các ứng dụng phổ biến của Python
Data analytics fundamental buổi 8: Tổng kết khóa học
- Ôn lại các kiến thức của khóa học về Data analytics
- Bộ tài liệu và Cheat Sheets
- Địn hướng nghề nghiệp và kỹ năng phân tích dữ liệu
- Tổng kết khóa học
Mock interview session 1
- Present các kiến thức tổng thể về dữ liệu
- Hướng dẫn tổng hợp dự án thành Portfolio
- Thực hành Behavior Mock interview
Tuần 5: Hạ tầng dữ liệu và ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu
Khóa SQL cơ bản buổi 1: Giới thiệu về SQL & cơ sở dữ liệu
- Giới thiệu khóa học
- Giới thiệu về cơ sở dữ liệu
- Giới thiệu về SQL server
- Sử dụng công cụ SQL Server Management Studio và Data Studio để kết nối tới SQL Server
- Vai trò và ứng dụng của SQL
Khóa SQL cơ bản buổi 2: Tổng hợp dữ liệu & các hàm SQL cơ bản
- Các kiểu dữ liệu trong SQL server
- Giới thiệu 5 hàm tổng hợp dữ liệu hay sử dụng
- Thực hành các hàm tính toán tử
- Thực hành các hàm GROUP BY, HAVING
- Thực hành các hàm CASE WHEN
- Các hàm toán học cơ bản xử lý dữ liệu số, văn bản và thời gian
TA support session 1
- Hướng dẫn hoàn thành các dự án trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu lại tài liệu dự án thành Portfolio
Tuần 6: Truy vấn dữ liệu với SQL
Khóa SQL cơ bản buổi 3: Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng trong CSDL nghiệp vụ
- Tìm hiểu về CSDL nghiệp vụ
- Tìm hiểu về mô hình dữ liệu thực thể – quan hệ (ERD)
- Nắm rõ các khái niệm bảng, thuộc tính, bản ghi trong cơ sở dữ liệu
- Tìm hiểu về các loại quan hệ giữa các thực thể 1-1, 1-N, N-N
- Phân tích mô hình dữ liệu của AdventureWorks 2019
- Giới thiệu về JOINs
- Giới thiệu về phép toán tập hợp (Set Operations)
Khóa SQL cơ bản buổi 4: Subqueries, CTE và VIEW
- Giới thiệu về câu truy vấn con (Subqueries) và cách sử dụng
- Sử dụng các bảng tạm (CTE – Common Table Expression) để tối ưu câu truy vấn
- Tạo góc nhìn dữ liệu (View) che giấu logic nghiệp vụ phức tạp
- Thực hành sử dụng SQL Subqueries
- Thực hành sử dụng SQL WITH tạo bảng tạm CTE
- Thực hành tạo SQL VIEW theo yêu cầu
TA support session 2
- Hướng dẫn hoàn thành các dự án trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu lại tài liệu dự án thành Portfolio
Tuần 7: Ứng dụng SQL giải quyết dự án thực tế
Khóa SQL cơ bản buổi 5: Giải quyết bài toán phân tích dữ liệu thực tế
- Thực hành sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu theo yêu cầu
- Bài toán: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series Analysis)
- Bài kiểm tra cuối khóa
Project review session 2
- Hướng dẫn hoàn thành các dự án trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu lại tài liệu dự án thành Portfolio
Tuần 8: Tổng kết khóa học SQL cơ bản
Khóa SQL cơ bản buổi 6: Tổng kết khóa học
- Tổng kết kiến thức khóa học SQL cơ bản
- Xây dựng và trình bày Capstone Projects dựa trên bộ dữ liệu cho sẵn
- Q&A trao đổi và chia sẻ
- Tổng kết điểm số và trao chứng chỉ cuối khóa
Mock interview session 2
- Thuyết trình nội dung Capstone khóa SQL cơ bản
- Hướng dẫn tổng hợp dự án thành Portfolio
- Thực hành SQL technical mock interview
Tuần 9: Sử dụng công cụ BI để phân tích dữ liệu
Khóa Power BI cơ bản buổi 1: Giới thiệu về hệ sinh thái Power BI
- Giải pháp phân tích dữ liệu với Power BI
- Giới thiệu về hệ sinh thái Power BI
- Quy trình xử lý dữ liệu trong Power BI
- Giới thiệu về Power Query
- Giới thiệu về Power Pivot
Khóa Power BI cơ bản buổi 2: Chỉnh sửa dữ liệu với Power Query
- Giao diện Power Query Editor
- Công cụ chỉnh sửa dữ liệu trên Power Query
- Mục Home với các tính năng tổng quan
- Mục Transform chỉnh sửa thay đổi dữ liệu
- Mục Add Column tạo thêm cột dữ liệu mới
- Mục View thay đổi giao diện Power Query
- Unpivot Columns thay đổi cấu trúc bảng
- Append Queries để gộp bảng dữ liệu
TA support session 3
- Hướng dẫn hoàn thành các dự án trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu tài liệu dự án thành Portfolio
Tuần 10: Mô hình hóa và ứng dụng Dax phân tích đa chiều
Khóa Power BI cơ bản buổi 3: Giới thiệu về mô hình dữ liệu Data model
- Mô hình dữ liệu – Data modeling
- Giao diện Model view & cách tạo Data model
- Mô hình Star Schema & tư duy mô hình hóa
- Các thành phần trong mô hình dữ liệu
- Giới thiệu bảng Dimension và bảng Fact
- Giới thiệu về các tính chất của Relationship, Cardinality, Filter direction, Active/Inactive
Khóa Power BI cơ bản buổi 4: Tính toán và phân tích với Dax
- Giưới thiệu về DAX và các ứng dụng
- So sánh Implicit & Explicit Measures
- So sánh Calculated Columns & Measures
- DAX Syntax / Function / Context
- Row context trong Calculated Column
- Filter Context trong Measures
- Giới thiệu hàm Time Intelligence
TA support session 4
- Hướng dẫn hoàn thành các dự án trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu tài liệu dự án thành Portfolio
Tuần 11: Hoàn thiện các project Dashboard Power BI
Khóa Power BI cơ bản buổi 5: Tạo biểu đồ và thiết kế báo cáo
- Tạo biểu đồ và thay đổi biểu đồ
- Cách lựa chọn biểu đồ phù hợp
- Tính năng Format visuals tùy chỉnh biểu đồ
- Các lưu ý khi thiết kế biểu đồ
- Áp dụng tính nawg Tooltips, Analytics, Conditional Formatting và Sparkline
- Sử dụng Theme và tùy chỉnh theo nhu cầu
- Cách sắp xếp bố cục trên trang báo cáo
Project review session 3
- Hướng dẫn hoàn thành các dự án trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu tài liệu dự án thành Portfolio
Tuần 12: Tổng kết kháo học Power BI cơ bản
Khóa Power BI cơ bản buổi 6: Tổng kết khóa học
- Tổng kết kiến thức về Power BI
- Hướng dẫn thi chứng chỉ Microsoft PL – 300
- Bộ tài liệu và Cheat Sheet về Power BI
- Các nguồn kiến thức khác
- Chia sẻ và trả lời thắc mắc
Mock interview session 3
- Present Power BI Capstone Project
- Hướng dẫn tổng hợp dự án thành Project Portfolio Power BI
- Thực hành Technical Mock interview Power BI (1-1)
Tuần 13: Khóa Mini project Python
Mini Python project: Phân tích dự báo giá cổ phiếu
- Hướng dẫn từng bước thực hiện trích xuất dữ liệu cổ phiếu
- Thực hiện Python với các thư viện data (Numpy, Matplotib, pandas…)
- Thực hiện mô hình dự báo Time series predictive model
Project review session 4
- Hướng dẫn thực hiện và giải đáp Python project
- Hướng dẫn hoàn thành các phần còn thiếu trong khóa học
- Hướng dẫn tổng kết và lưu lại tài liệu dự án thành Porfolio
Tuần 14: Chuẩn bị phỏng vấn
Live code interivew & Resume final review
- Trao đổi final draft và các feedback để update Resume
- Trao đổi về các dự án đã hoàn thành cùng Portfolio
- Thực hành Live code technical mock interview (1-1)
Tuần 15: Meeting tổng kết chương trình và trao chứng chỉ tốt nghiệp
Graduation meeting
- Mentee Pitchs & Portfolio Presentation
- Mentor feedbacks
- Challenge Next steps
- Prepare for full – time jobs
- Goodbye and wishes
🚀 Sẵn sàng bứt phá sự nghiệp với kỹ năng phân tích dữ liệu?
Đừng đợi đến khi cơ hội vụt qua. Đăng ký ngay hôm nay để nhận ưu đãi Early Bird trước 29/06/2025!
Học viên & Đối tác
Học phí chương trình
Chương trình DAB
Học phí tiêu chuẩn
9.950.000 VNĐ
- Ngày khai giảng: 5/7/2025
- Thời lượng chương trình: 7 tháng
Early bird dAB
Học phí ưu đãi
8.955.000 VNĐ
- Nhận ưu đãi học phí khi đăng kí trước 29/06/2025
- Đăng kí nhận tài liệu và thông báo sớm
Đăng kí nhóm DAB
Ưu đãi lên đến 20%
7.960.000 VNĐ
- Nhóm 2 người giảm 10%
- Nhóm 3 người giảm 15%
- Nhóm 5 người giảm 20%
Câu hỏi thường gặp
Có. Chương trình được xây dựng cho cả người mới bắt đầu, giúp bạn từng bước làm quen với tư duy, công cụ và kỹ năng phân tích dữ liệu qua các bài học trực quan và dự án thực hành.
Có. Toàn bộ các buổi học online đều được ghi hình và lưu trữ trong thư mục Google Drive lớp học. Bạn có thể xem lại bất kỳ lúc nào để ôn tập hoặc bù lịch học bị lỡ.
Có. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được kết nối thực tập tại KPIM hoặc các doanh nghiệp đối tác phù hợp, dựa trên năng lực và định hướng nghề nghiệp.
Có. Bạn sẽ được hướng dẫn xây dựng CV, LinkedIn cá nhân, luyện tập phỏng vấn qua mock interview, nhận feedback 1:1 và được tư vấn nghề nghiệp xuyên suốt chương trình.
Luôn có Mentor & trợ giảng (TA) đồng hành hỗ trợ qua từng buổi học, mini project và capstone project. Bạn cũng có thể đặt lịch 1:1 để được giải đáp cá nhân hóa.