khóa học ứng dụng aI trong công việc và PTDL

Khóa học Ứng dụng AI K01 khai giảng 11/08/2025
Đăng ký tham gia ngay hôm nay!

Đăng ký

Mục tiêu khóa học Ứng dụng AI tại KPIM

  • Hiểu rõ bản chất và ứng dụng thực tiễn của AI trong công việc văn phòng và phân tích dữ liệu.
  • Làm chủ các công cụ AI phổ biến như ChatGPT, Copilot, AI thiết kế, và AI phân tích số liệu.
  • Phát triển tư duy làm việc cùng AI và xây dựng chiến lược triển khai AI trong doanh nghiệp.
  • Trực tiếp thực hành và triển khai các ứng dụng AI thực tế trong các nghiệp vụ văn phòng như Phân tích dữ liệu, lập trình và tự động hóa
Với hơn 10 năm kinh nghiệm thực chiến trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu, giảng viên KPIM đã triển khai nhiều dự án lớn cho MB Ageas, Viettel, Techcombank,… và trực tiếp đào tạo hơn 2000 học viên cùng 30+ doanh nghiệp thông qua các khóa học chuyên sâu về AI & BI. Anh cũng là diễn giả tại các hội thảo công nghệ lớn, giám khảo & cố vấn chuyên môn cho các cuộc thi về Data & AI trong và ngoài nước.
Duc Nguyen
Microsoft Certified Data Analyst

Bạn nhận được gì sau khoá học

  • Thành thạo cách ứng dụng AI để tăng năng suất trong viết nội dung, phân tích, lập báo cáo, lập kế hoạch.
  • Làm quen và sử dụng hiệu quả các công cụ như ChatGPT, Microsoft Copilot, AI tạo hình/video, AI phân tích dữ liệu.
  • Biết cách viết prompt hiệu quả để tương tác tốt với AI trong nhiều tác vụ khác nhau.
  • Thực hành triển khai AI Agent cho công việc, tự động hóa các tác vụ lặp lại.
  • Phát triển tư duy chiến lược triển khai AI trong doanh nghiệp một cách thực tế và bài bản.
Đăng ký khoá học

Khoá học dành cho ai

  • Nhân viên văn phòng, marketing, tài chính, quản lý... muốn ứng dụng AI để tối ưu hiệu suất công việc hằng ngày.
  • Sinh viên, học viên sau đại học muốn tiếp cận AI từ nền tảng và có khả năng ứng dụng thực tiễn ngay.
  • Người làm phân tích dữ liệu, data analyst, researcher đang tìm kiếm các công cụ AI hỗ trợ thông minh.
  • Quản lý cấp cao, lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu rõ chiến lược triển khai AI vào tổ chức.
  • Bất kỳ ai quan tâm đến ứng dụng AI trong công việc thực tế, không yêu cầu nền tảng kỹ thuật.
Đăng ký khoá học

Sản phẩm học viên

Nội dung khoá học

Buổi 1: Giới Thiệu Về AI và Ứng Dụng Trong Công Việc Văn Phòng
Ứng dụng AI Trong Đời Sống và Doanh Nghiệp
  • Ứng dụng của AI trong các ngành y tế, tài chính, bán lẻ và sản xuất.
  • Ứng dụng trong các nghiệp vụ: Marketing, HR, Sales, IT ….
  • Lợi ích và thách thức khi triển khai AI trong doanh nghiệp.
  • Các ví dụ cụ thể về việc AI cải thiện hiệu quả và chất lượng trong từng ngành.
  • Xu hướng tương lai của AI trong các ngành công nghiệp.
  • Định nghĩa về AI (Artificial Intelligence).
  • Các cột mốc quan trọng và bước ngoặt trong lĩnh vực AI.
  • Lịch sử phát triển của AI từ khởi đầu đến hiện tại.
  • Các xu hướng và tầm nhin về tương lai của AI
  • Các nhánh của AI và ứng dụng trong thực tế
  • Một số thuật ngữ quan trọng về AI
  • Cách AI hoạt động và vận hành
  • Phân biệt AI, Machine Learning và Deep Learning.
  • LLM và tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ lớn.
  • AI tạo sinh (Generative AI) và các ứng dụng của nó.
  • AI đa thể thức (Multimodal AI) và khả năng xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • AI mã nguồn mở và sự phổ biến của các mô hình AI mở.
  • Edge AI, MOP
  • Các tính năng tiêu biểu trên ChatGPT
  • Thực hành tra cứu thông tin kiến thức trên ChatGPT
  • Thực hành tìm hiểu các khái niệm bằng ChatGPT
  • Thực hành tổng hợp tóm tắt tài liệu với ChatGPT
  • Thực hành ChatGPT để soạn thảo văn bản
  • Thực hành ChatGPT để lên kế hoạch và chiến lược
  • Kết hợp giữa con người và AI để tối ưu hóa hiệu suất công việc.
  • Phát triển kỹ năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề sáng tạo khi làm việc cùng AI.
  • Lợi ích: Tăng năng suất, tiết kiệm chi phí, đưa ra quyết định nhanh hơn.
  • Thách thức: Vấn đề bảo mật dữ liệu, phụ thuộc vào công nghệ, rủi ro sai lệch thông tin.
  • Trao đổi thảo luận nhóm về chủ đề AI và các ứng dụng của học viên
  • Hướng dẫn tạo tài khoản các công cụ AI thực hành trong khóa học
  • Thực hành sử dụng ChatGPT tìm kiếm thông tin và kiến thức
  • Thực hành sử dụng ChatGPT để lên ý tưởng, chiến lược hoặc biểu mẫu thông tin
  • Thực hành tạo 1 đoạn văn bản tự động bằng ChatGPT và Designer theo đề tài lựa chọn
  • Thực hành xây dựng 1 kế hoạch hoặc chiến lược kinh doanh với hỗ trợ của ChatGPT
Giới Thiệu Về Prompt Engineering
  • Prompt Engineering là gì?
  • Vai trò của Prompt trong việc giao tiếp với AI.
  • Tại sao kỹ năng viết Prompt quan trọng trong kỷ nguyên AI?
  • Các yếu tố cơ bản
  • Ví dụ so sánh giữa Prompt đơn giản và Prompt tối ưu.
  • Kỹ thuật 1: Đặt câu hỏi cụ thể và rõ ràng.
  • Kỹ thuật 2: Chia nhỏ vấn đề phức tạp thành các bước đơn giản.
  • Kỹ thuật 3: Sử dụng từ khóa định hướng để đạt kết quả chính xác
  • Prompt lồng ghép (Chaining Prompts).
  • Tối ưu hóa Prompt cho các tác vụ phức tạp.
  • Quản lý và tái sử dụng Prompt hiệu quả.
  • Tạo nội dung marketing (bài viết, email, quảng cáo).
  • Hỗ trợ phân tích dữ liệu và tạo báo cáo.
  • Tối ưu hóa quy trình làm việc và sáng tạo nội dung.
  • Prompt không rõ ràng hoặc quá chung chung.
  • Thiếu thông tin ngữ cảnh cần thiết.
  • Không xác định đầu ra mong muốn rõ ràng.
  • Kết quả có đáp ứng yêu cầu hay không?
  • Đầu ra có logic và chi tiết không?
  • Tính linh hoạt khi thay đổi ngữ cảnh hoặc thông tin đầu vào.
  • Thực hành ứng dụng các phương pháp prompt khác nhau cho cùng 1 bài toán
  • Thực hành tạo prompt đa nhiệm và thiết kế cấu trúc prompt
  • Thực hành tạo cấu trúc để ChatGPT hỗ trợ viết prompt
  • Thực hành tạo prompt theo các đề tài và bài toán lựa chọn
  • Thực hành xây dựng database lưu trữ prompt để tái sử dụng
  • Thực hành tái sử dụng tác vụ và prompt trên ChatGPT
Giới Thiệu Về ChatGPT và Microsoft Copilot
  • ChatGPT và Copilot là gì?
  • Sự khác biệt giữa hai công cụ này.
  • Tại sao nên sử dụng AI để tối ưu hóa công việc văn phòng?
  • Viết nội dung chuyên nghiệp (email, bài viết, báo cáo).
  • Tóm tắt thông tin và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.
  • Giải quyết vấn đề và đề xuất ý tưởng sáng tạo.
  • Tích hợp với Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook).
  • Tự động hóa phân tích dữ liệu và tạo báo cáo nhanh chóng.
  • Tạo nội dung thuyết trình và hỗ trợ soạn thảo văn bản chuyên nghiệp.
  • ChatGPT: Linh hoạt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sáng tạo nội dung.
  • Copilot: Tích hợp sâu vào hệ sinh thái Microsoft, hỗ trợ tối ưu hóa quy trình văn phòng.
  • Khi nào nên sử dụng ChatGPT? Khi nào nên sử dụng Copilot?
  • Quy trình làm việc kết hợp: ChatGPT để tạo nội dung, Copilot để tối ưu hóa dữ liệu và trình bày.
  • Ví dụ thực tế: Lập kế hoạch sự kiện, báo cáo tài chính, thuyết trình marketing.
  • Soạn email và báo cáo nhanh chóng.
  • Tự động hóa bảng tính Excel.
  • Tạo bài thuyết trình PowerPoint chỉ trong vài phút
  • Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.
  • Khả năng hiểu sai ý định của người dùng.
  • Giải pháp: Kiểm tra lại kết quả, bổ sung thông tin ngữ cảnh khi cần
  • Thực hành so sánh ChatGPT và Co-pilot cho cùng 1 đoạn prompt
  • Thực hành sử dụng các ứng dụng mở rộng của ChatGPT
  • Thực hành Co-Pilot hỗ trợ trong các công cụ văn phòng với các bài toán theo yêu cầu
  • Thực hành xử lý các bài toán với ChatGPT hoặc Co-pilot theo yêu cầu
Giới Thiệu về Phân Tích Dữ Liệu bằng AI
  • Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu trong kinh doanh hiện đại.
  • Vai trò của AI trong việc nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu.
  • Sự khác biệt giữa phân tích dữ liệu truyền thống và phân tích dữ liệu dựa trên AI.
  • Các lĩnh vực ứng dụng chính của AI trong phân tích dữ liệu.
  • Phân tích mô tả: Sử dụng AI để tóm tắt và diễn giải dữ liệu hiện có.
  • Phân tích dự đoán: Ứng dụng mô hình học máy để dự đoán xu hướng tương lai.
  • Phân tích chuẩn đoán: Xác định nguyên nhân của các sự kiện dựa trên dữ liệu.
  • Phân tích kê đơn: Đề xuất các hành động dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
  • Giới thiệu các công cụ phổ biến như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn.
  • So sánh ưu và nhược điểm của từng công cụ trong việc phân tích dữ liệu.
  • Các tiêu chí lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp.
  • Xu hướng phát triển của các công cụ AI trong phân tích dữ liệu.
  • Thu thập và làm sạch dữ liệu: Các kỹ thuật và công cụ hỗ trợ.
  • Xây dựng và huấn luyện mô hình AI cho phân tích dữ liệu.
  • Đánh giá và triển khai mô hình vào thực tế.
  • Bảo trì và cải tiến mô hình sau triển khai.
  • Hướng dẫn từng bước trong việc áp dụng AI để phân tích một bộ dữ liệu cụ thể.
  • Thảo luận về kết quả và cách cải thiện mô hình.
  • Các thách thức thường gặp và cách khắc phục.
  • Đánh giá hiệu quả của mô hình trên các tập dữ liệu khác nhau.
  • Các vấn đề thường gặp như dữ liệu thiếu, dữ liệu không đồng nhất.
  • Giải pháp và phương pháp khắc phục các thách thức này.
  • Vấn đề đạo đức và quyền riêng tư trong phân tích dữ liệu bằng AI.
  • Chiến lược đảm bảo tính minh bạch và giải thích được của mô hình AI.
  • Phân tích một trường hợp thực tế về việc áp dụng AI trong phân tích dữ liệu.
  • Bài học kinh nghiệm và áp dụng cho doanh nghiệp của bạn.
  • Các yếu tố quyết định thành công trong việc triển khai AI.
  • Những sai lầm cần tránh khi áp dụng AI trong phân tích dữ liệu.
  • Thực hành sử dụng ChatGPT để kết nối, đọc hiểu và tiếp nhận dữ liệu
  • Thực hành sử dụng Prompt để áp dụng các phương pháp phân tích trả về kết quả
  • DEMO ứng dụng AI với phân tích dữ liệu bằng Co-pilot, LM Studio
  • Thực hành tạo báo cáo phân tích kinh doanh bằng ChatGPT
  • Thực hành tạo biểu đồ phân tích với ChatGPT
  • Thực hành phân tích mô tả và thống kê với ChatGPT
  • Thực hành phân tích dự đoán với ChatGPT
Giới Thiệu về AI Agent
  • AI Agent là gì và vai trò của nó trong doanh nghiệp.
  • Các loại AI Agent phổ biến và ứng dụng của chúng.
  • Phân biệt giữa AI Agent phản ứng và AI Agent chủ động.
  • Khái niệm về môi trường và cảm biến trong AI Agent.
Giới Thiệu về AI Agent
  • AI Agent là gì và vai trò của nó trong doanh nghiệp.
  • Các loại AI Agent phổ biến và ứng dụng của chúng.
  • Phân biệt giữa AI Agent phản ứng và AI Agent chủ động.
  • Khái niệm về môi trường và cảm biến trong AI Agent.
Giới Thiệu về AI Agent
  • AI Agent là gì và vai trò của nó trong doanh nghiệp.
  • Các loại AI Agent phổ biến và ứng dụng của chúng.
  • Phân biệt giữa AI Agent phản ứng và AI Agent chủ động.
  • Khái niệm về môi trường và cảm biến trong AI Agent.
  • Cấu trúc và cơ chế hoạt động của một AI Agent.
  • Luồng thông tin và xử lý dữ liệu trong AI Agent.
  • Sử dụng thuật toán học tăng cường (Reinforcement Learning) trong AI Agent.
  • Khái niệm về hàm tiện ích và chức năng mục tiêu của AI Agent.
  • Giới thiệu các công cụ và nền tảng phổ biến để phát triển AI Agent.
  • Tiêu chí lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu.
  • Sử dụng Botpress để phát triển chatbot thông minh.
  • Tích hợp AI Agent với các dịch vụ đám mây như AWS Lambda.
  • Xác định mục tiêu và chức năng của AI Agent.
  • Thiết kế luồng tương tác và giao diện người dùng.
  • Sử dụng các khung phát triển AI Agent miễn phí như Botpress hoặc RASA để thiết kế và triển khai.
  • Áp dụng các nguyên
  • Các trường hợp sử dụng AI Agent trong các ngành công nghiệp như chăm sóc khách hàng, tài chính và y tế.
  • Phân tích lợi ích và hiệu quả mà AI Agent mang lại cho doanh nghiệp.
  • Các xu hướng mới như AI Agent tự học, tương tác đa phương thức và hợp tác giữa các AI Agent.
  • Dự đoán về vai trò của AI Agent trong các hệ thống thông minh tương lai
  • DEMO sử dụng Postman AI Agent Builder
  • DEMO sử dụng nun để thiết kế AI Agent
  • Tham khảo hướng dẫn thiết kế và tạo AI Agent đơn giản
Giới Thiệu về Chiến Lược AI trong Doanh Nghiệp
  • Tầm quan trọng của AI trong chiến lược kinh doanh hiện đại.
  • Các bước để xây dựng chiến lược AI hiệu quả.
  • Hiểu biết về AI cho doanh nghiệp: bao gồm các chính sách, chiến lược, cơ sở hạ tầng và công nghệ để sử dụng AI rộng rãi trong tổ chức.
  • Vai trò của lãnh đạo trong việc thúc đẩy triển khai AI.
  • Phân tích nhu cầu kinh doanh và xác định các lĩnh vực có thể ứng dụng AI.
  • Đánh giá nguồn lực hiện có và khả năng triển khai AI.
  • Sử dụng mô hình SWOT để đánh giá khả năng triển khai AI.
  • Xác định các rào cản tiềm năng trong việc áp dụng AI.
  • Các vấn đề đạo đức liên quan đến AI như quyền riêng tư và thiên vị.
  • Trách nhiệm của các nhà phát triển và doanh nghiệp trong việc triển khai AI.
  • Tiêu chí lựa chọn công cụ AI dựa trên nhu cầu doanh nghiệp.
  • So sánh các nền tảng AI phổ biến trên thị trường.
  • Giới thiệu về các nền tảng AI mã nguồn mở như TensorFlow và PyTorch.
  • Xem xét việc sử dụng các dịch vụ AI đám mây như AWS AI Services.
  • Xác định mục tiêu cụ thể và KPI cho dự án AI.
  • Lập kế hoạch triển khai chi tiết, bao gồm thời gian, ngân sách và nguồn lực.
  • Phát triển lộ trình triển khai AI theo từng giai đoạn.
  • Thiết lập quy trình quản lý rủi ro trong dự án AI.
  • Chiến lược quản lý thay đổi để đảm bảo sự chấp nhận của nhân viên.
  • Chương trình đào tạo nâng cao kỹ năng cho nhân viên về AI.
  • Phát triển văn hóa học tập liên tục trong tổ chức.
  • Sử dụng các công cụ học tập trực tuyến để đào tạo về AI.
  • Phương pháp giám sát và đo lường hiệu quả của các giải pháp AI.
  • Điều chỉnh chiến lược dựa trên phản hồi và kết quả thực tế.
  • Sử dụng các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) để đánh giá thành công của AI.
  • Thực hiện các cuộc khảo sát nhân viên và khách hàng để thu thập phản hồi.
  • Phân tích một trường hợp thực tế về việc triển khai AI thành công trong doanh nghiệp.
  • Bài học kinh nghiệm và áp dụng cho doanh nghiệp của bạn.
  • Thảo luận về các yếu tố quyết định thành công trong việc triển khai AI.
  • Phân tích các thách thức đã được vượt qua trong quá trình triển khai.
  • Thực hành tạo sử dụng AI tư duy và xây dựng kế hoạch ứng dụng
  • Thực hành tạo tác vụ cập nhật tin tức về AI bằng Chat GPT
  • Hoàn thành bài tập các buổi
  • Hoàn thành bài kiểm tra giữa kỳ
  • Hoàn thành bài kiểm tra cuối kỳ

Khoá Ứng dụng AI K02

4.950.000 VNĐ

  • Học trực tuyến thông qua phần mềm Microsoft Team
  • Ngày khai giảng: 10/11/2025
  • Thời lượng học: 08 buổi (20 giờ)
  • Thời gian học: 19h - 21h30 (T2 & T5 hàng tuần)
Đăng ký

Khoá Ứng dụng AI K01

4.950.000 VNĐ

  • Học trực tuyến thông qua phần mềm Microsoft Team
  • Ngày khai giảng: 11/08/2025
  • Thời lượng học: 08 buổi (20 giờ)
  • Thời gian học: 19h - 21h30 (T2 & T5 hàng tuần)
Đăng ký

Khoá học dành cho doanh nghiệp

  • Đào tạo Power BI trực tiếp tại văn phòng của doanh nghiệp
  • Nội dung học dành riêng cho từng doanh nghiệp
  • Đảm bảo chất lượng nhân sự có thể tự tạo báo cáo sau khoá học
Liên hệ tư vấn

Cảm nghĩ học viên
Xem thêm

Câu hỏi thường gặp

Hoàn toàn được! Khóa học được xây dựng từ nền tảng đến nâng cao, kết hợp lý thuyết, thực hành và ví dụ thực tế để bạn dễ tiếp cận dù chưa từng học về AI.
Có. Bạn sẽ thực hành trực tiếp trên ChatGPT, Copilot, các nền tảng AI tạo nội dung, phân tích dữ liệu, và thiết kế AI Agent.

Tất cả các buổi học Online đều được KPIM ghi hình lại và lưu vào Folder chung của lớp để học viên có thể tải về và xem lại nếu vắng mặt hoặc dùng để tự học Phân tích nghiệp vụ phần mềm.

Đối với những học viên đã đăng ký tham gia nhưng không sắp xếp được thời gian hoặc vắng mặt một số buổi, KPIM hỗ trợ bảo lưu các buổi đó cho học viên sang khoá kế tiếp hoàn toàn miễn phí!

Đối với học viên hoàn thành đầy đủ bài tập & Project của khóa học, giảng viên sẽ chấm điểm và trao Chứng chỉ hoàn thành Khoá học Phân tích nghiệp vụ phần mềm của KPIM cho những học viên có điểm tổng kết đạt trên 70%.